Automatyzacja merchandisingu w handlu detalicznym

Merchandiserzy to specjaliści od układania towarów na sklepowych półkach. Detaliści i producenci zatrudniają ich do codziennej kontroli sklepów i supermarketów. Merchandiserzy nie tylko dbają o ekspozycję produktów – sprawdzają też, czy półki są uzupełniane i jaki jest stan magazynowy. Dokumentują swoją pracę w raportach ze zdjęciami regałów.

Mikhail Savitskiy, lider techniczny systemu Goods Checker w IBA Group, wyjaśnia, jak zoptymalizować merchandising i poprawić zgodność z planogramami, by zwiększyć sprzedaż. 

Sprawdzanie ręczne vs automatyzacja

Większość detalistów już rozważa optymalizację merchandisingu. Nikt nie chce robić audytów sklepów ręcznie. Ręczna kontrola nie obejmuje wszystkich etapów merchandisingu i zajmuje mnóstwo czasu. Poza tym ludzie popełniają błędy, a zebrane dane mogą nie odpowiadać rzeczywistości. Wszystkie informacje trzeba też przepisywać do systemu firmowego.

Tam, gdzie pracują ludzie, zawsze są pomyłki – nawet najlepsi pracownicy mogą się pomylić. Podobnie jest z rozwiązaniami półautomatycznymi, gdzie technologie wspomagają niektóre procesy, ale nadal trzeba sprawdzać, co robi maszyna.

Najnowsze systemy IT mogą obsłużyć potrzeby biznesu i praktycznie wyeliminować błędy ludzkie. Cały proces staje się transparentny dla zarządu, kierowników działów i merchandiserów.

Automatyzacja merchandisingu daje lepszą jakość danych:

• nie ma dublowania informacji;
• jednolity sposób wprowadzania danych;
• ochrona przed utratą danych;
• pełna poufność procesów.

Systemy IT nie tylko zbierają i porządkują dane – przygotowują też szczegółowe analizy dla zarządu z podziałem na różne kategorie. 

Jak Goods Checker automatyzuje merchandising

Goods Checker to międzynarodowy system do automatyzacji merchandisingu. Do analizy produktów i kontroli półek wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. System obsługuje wszystkie etapy merchandisingu. 

Jak układać towary na półkach

Badania marketingowe pokazują, że 40-70% decyzji o zakupie podejmujemy spontanicznie. Tylko 70-80% kupujących ostatecznie wybiera konkretną markę dopiero w sklepie. Produkty na półkach powinny być ułożone tak, aby przyciągały wzrok, były dobrze widoczne i trafiały do koszyka.

Planogramy to podstawa prawidłowego układania towarów. Menedżerowie zwykle tworzą je w Excelu czy Google Sheets. Prosty interfejs i dostępność na każdym komputerze to zdecydowane plusy.

Są jednak też minusy:

• tworzenie planogramów jest skomplikowane;
• trzeba cały czas mieć dostęp do komputera przy aktualizacjach;
• brak wizualizacji – ciężko wstawić zdjęcie do komórki.

Porównując planogramy z Excela i z Goods Checker, ten drugi zdecydowanie wygrywa wizualnie – pokazuje zdjęcia, nazwy produktów i dokładne miejsce na półce.

Goods Checker działa za pomocą funkcji przeciągania elementów. Menedżerowie mogą szybko budować planogramy i zapisywać je jako Excel lub PDF.

Efekt: Tworzenie, edycja i aktualizacja planogramów zajmuje o wiele mniej czasu.

Doświadczony menedżer może stworzyć planogram na 100 produktów w Goods Checker w kilka minut. 

Praca w sklepie

Jakość pracy merchandisera bezpośrednio wpływa na sprzedaż. Specjaliści zbierają informacje z pierwszej ręki, które potem służą do planowania sprzedaży i analizy konkurencji.

Zwykle menedżerowie i merchandiserzy komunikują się przez komunikatory – Telegram, Viber, WhatsApp. Umożliwiają przekazywanie zadań i sprawdzanie, czy zostały wykonane.

Komunikatory mają jednak swoje problemy:

• wszystkie dane zostają tylko w chacie – trzeba je przepisywać do systemu firmowego;
• rozmowy z różnymi pracownikami nie dają pełnego obrazu sytuacji we wszystkich sklepach;
• trudno zorganizować pracę merchandiserów i wiedzieć, gdzie akurat są;
• problemy z bezpieczeństwem danych;
• w przypadku awarii można stracić wszystkie informacje.

Twórcy Goods Checker stworzyli system specjalnie do automatyzacji merchandisingu. Zależało im na uproszczeniu procesów i kontroli pracy na każdym etapie. Żeby rozwiązać te problemy, Goods Checker ma wersję internetową dla menedżerów i aplikację mobilną dla merchandiserów.

Aplikacja pozwala rozdawać zadania i planować trasy merchandiserów. Pracownicy mogą dodawać komentarze i przesyłać zdjęcia w trakcie pracy.

Merchandiserzy mają aplikację mobilną Check&Go. Służy do wykonywania zadań od menedżerów i sprawdzania układu produktów na bieżąco.

Za analizę ekspozycji odpowiada sztuczna inteligencja. System analizy obrazu w Goods Checker umożliwia przeanalizowanie zdjęcia, rozpoznanie produktów, porównanie ich z planogramem, wyłapanie braków – na przykład jeśli brakuje jakiejś wielkości opakowania – i poinformowanie, że na półce nie ma konkretnego towaru.

Jeśli w magazynie nie ma potrzebnych produktów albo jest inny powód, dla którego coś się nie zgadza z planogramem, system to odnotuje wraz z komentarzem.

Dzięki Check&Go wszystkie potrzebne dokumenty, planogramy i formularze są zawsze pod ręką. Nie traci się czasu na szukanie papierów i drukowanie nowych. Nie można ich zgubić, a system zabezpiecza przed pomyłkami. Najważniejsze, że menedżerowie mają pewność, że do systemu trafiają dokładne i aktualne dane.

Efekt: Po wprowadzeniu automatyzacji cała praca staje się przejrzysta. Goods Checker dostarcza tylko sprawdzone informacje. Menedżerom łatwiej sprawdzać i zamykać zadania, a szefowie mogą w każdej chwili obejrzeć zdjęcia ze sklepów.

Najważniejsza korzyść: lepsze dopasowanie ekspozycji do planogramów, a więc wyższa sprzedaż konkretnych produktów. Merchandiser spędza w sklepie mniej czasu, więc może zająć się innymi rzeczami.

Firmy osiągają wymierne korzyści: “Goods Checker pomógł nam poprawić zgodność z planogramami z 60% do 90%.” 

Analizy i raporty

Przygotowywanie analiz to ważna część prowadzenia sklepu. W ciągu dnia menedżer może dostać kilkaset zdjęć ze sklepów, które służą do oceny pracy merchandisera i tworzenia raportów. Zdjęcia pozwalają marketerom zobaczyć, jak działa ekspozycja produktów, co w niej poprawić, jak konkurenci radzą sobie z podobnymi produktami – to wszystko pomaga w planowaniu dalszych działań.

Zdjęcia często przegląda się ręcznie. Takie podejście sprawdza się, gdy jest ich niewiele.

Duże sieci handlowe mają znacznie więcej zdjęć, a pracownicy borykają się z takimi problemami:

• menedżerowie z czasem stają się mniej dokładni w ocenie zdjęć, która robi się subiektywna;
• zadanie zajmuje bardzo dużo czasu;
• trudno przygotować podsumowania dotyczące konkretnego pracownika, grupy produktów czy sklepu.

Po wprowadzeniu automatyzacji do procesu wchodzi sztuczna inteligencja. Goods Checker szybko analizuje zdjęcia i tworzy raporty na podstawie danych od merchandiserów.

Raporty można łatwo personalizować. Dostępne są różne wersje:

• według pracowników – pokazuje najskuteczniejszych pracowników, ile sklepów odwiedził merchandiser i jakie są wyniki jego pracy;
• według sklepów – wyświetla zbiorcze informacje o wszystkich punktach sprzedaży z produktami danej marki;
• według grup produktów – można przygotować osobne analizy dla różnych produktów;
• porównanie z poprzednim okresem – pokazuje, czy jest postęp czy spadek.

Wszystkie raporty są dostępne w aplikacji internetowej.

Goods Checker pozwala sprawdzić:

• jaki udział mają nasze produkty na półkach w konkretnym sklepie;
• jaki udział mają produkty konkurencji na półkach;
• dlaczego coś się nie zgadza z planogramem i które produkty nie są na swoim miejscu;
• dane potrzebne do wyliczania premii pracowników;
• na ile procent ekspozycja zgadza się z zaplanowanym układem produktów na półce.

Automatyzacja pozwala wytrenować system do rozpoznawania nowego produktu jeszcze zanim trafi na półki – wystarczy wgrać około stu zdjęć danego produktu do Goods Checker.

Efekt: Zarząd zawsze widzi, jak naprawdę wygląda sytuacja na półkach, może dokładnie wyliczyć wskaźniki dla każdego pracownika i sprawdzić, czy strategia działa. 

Jak firmy automatyzują kontrolę ekspozycji – przykłady wdrożeń

Goods Checker w automatyzacji kontroli towarów w punktach gastronomicznych

Klient AVS Services oferuje usługi monitoringu wizyjnego dla detalistów i firm gastronomicznych. Ich klienci potrzebowali stałego monitoringu dostępności towarów na ekspozycji, ale pracownicy byli zajęci obsługą gości.

Goods Checker skonfigurowano tak, żeby identyfikował puste miejsca na półkach bez wcześniejszego trenowania na konkretnych towarach. System zintegrowano z botem komunikatora, który automatycznie powiadamia personel o braku produktów z określonej kategorii.

Wprowadzenie Goods Checker pozwoliło na stałą kontrolę uzupełniania półek, a pracownicy otrzymywali natychmiastowe przypomnienia o potrzebie dostarczenia towarów. Zmniejszyło to liczbę zepsutych produktów i pozwoliło zoptymalizować planowanie zakupów. 

Kontrola ekspozycji produktów premium

Duży dystrybutor produktów spożywczych zatrudniający 2700 pracowników borykał się z problemem niezgodności między planogramami a rzeczywistą ekspozycją produktów w sklepach. Używana aplikacja nie rozpoznawała towarów ani nie sprawdzała planogramów.

Do projektu pilotażowego wybrano czekoladki premium. Przez 3 miesiące programiści trenowali modele rozpoznawania obrazu, a kolejne 1,5 miesiąca poświęcili na testy terenowe systemu.

Wprowadzenie Goods Checker pozwoliło podnieść zgodność z planogramami z 60% do 90% i znacznie skrócić czas audytu dzięki szybkiemu i dokładnemu przetwarzaniu zdjęć (nie więcej niż 30 sekund na zdjęcie). Menedżerowie otrzymali przejrzysty system monitoringu ekspozycji, co poprawiło współpracę z sieciami handlowymi w zakresie reprezentacji produktów. 

Producent soków

Produkty tej marki sprzedawane są w 10 000 sklepów. Odwiedza je 150 merchandiserów, którzy układają ekspozycję, sprawdzają stany magazynowe, robią zdjęcia półek i wysyłają je do menedżera.

Miesięcznie menedżer dostaje około 80 000 zdjęć z różnych sklepów. To fizycznie niemożliwe do przeanalizowania, dlatego zdecydowano się na automatyzację.

Po wprowadzeniu Goods Checker odsetek analizowanych zdjęć wzrósł z 5% do 100%. System pomaga też ocenić wydajność merchandiserów i wyłapać braki w układzie towarów na półkach. 

Automatyzacja to przyszłość biznesu

Współczesne firmy potrzebują innowacji, żeby uprościć pracę. Merchandising to ważne ogniwo w sprzedaży – rozwiązanie problemów w tym obszarze może zwiększyć sprzedaż o 5-7%.

Automatyzacja kontroli ekspozycji rozwiązuje kilka problemów naraz: ogranicza błędy ludzkie, przyspiesza zbieranie i analizę danych, poprawia dokładność raportów i zapewnia przejrzystość procesów. Firmy nie tylko optymalizują koszty personelu, ale też dostają narzędzie do poprawy sprzedaży dzięki terminowej kontroli towarów na półkach.

Wprowadzenie nowoczesnych technologii do merchandisingu to już nie kwestia wyboru, tylko konieczność, żeby pozostać konkurencyjnym. Pierwsze firmy, które zautomatyzują te procesy, zyskają przewagę nad konkurencją w szybkości podejmowania decyzji i jakości współpracy z sieciami handlowymi.