Machine Learning (ML)
Bezpłatna konsultacja ML-eksperta
Machine Learning (Uczenie maszynowe) pozwoli sprognozować popyt, stworzyć spersonalizowane rekomendacje, rozpoznać tekst lub obrazy na zdjęciach, video i innych nośnikach informacji.
Co to jest uczenie maszynowe (ML)
Uczenie maszynowe (Machine Learning) to technologia, dzięki której komputery nie tylko wykorzystują wcześniej napisany algorytm, ale uczą się samodzielnie rozwiązywać postawione zadania.
Rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym znajdują niezbędne informacje w tekście i określają ich ton, rozpoznają obiekty, emocje na wideo i obrazach, budują prognozy na podstawie danych historycznych.
Przykłady uczenia maszynowego w branżach
Banki wykorzystują uczenie maszynowe do zatwierdzania kredytów, wykrywania oszustw, oceny ryzyka i underwritingu. Samouczące się chatboty pomagają doradzać klientom i zmniejszać koszty Centrum Telefonicznego (call center).
Spółki logistyczne optymalizują łańcuchy dostaw, tworzą harmonogramy i planują trasy.
Branża retail wykorzystuje uczenie maszynowe do prognozowania popytu, sprzedaży i uzupełniania zapasów towarowych, przewidywania zachowań klientów.
Rozwiązania oparte na Machine Learning pomagają analizować umieszenie towarów na półkach sklepowych, zarządzać kolejkami, układać optymalne harmonogramy pracy personelu.
W dziedzinie produkcji algorytmy uczenia maszynowego są wykorzystywane do kontroli jakości i usług diagnostycznych, rozpoznawania obrazów i wykrywania odchyleń.
W dziedzinie opieki zdrowotnej uczenie maszynowe pomaga analizować informacje z czujników w celu oceny stanu zdrowia pacjenta na bieżąco i prognozowania zmian.
Gartner przydzielił osobny “cykl HYPE” dla technologii sztucznej inteligencji (kliknij na obrazek, aby powiększyć)
Usługi oparte na uczeniu maszynowym
Firma Machine Learning posiada zespół specjalistów, którzy przeanalizują procesy biznesowe klienta, opracują i przetestują algorytmy uczenia maszynowego, dopracują rozwiązania ML firm trzecich i zintegrują je z infrastrukturą IT klienta. Oferujemy instalację rozwiązań Machine Learning w chmurze lub on-premise.
Wizja komputerowa
Projektujemy rozwiązania, które wyodrębniają i analizują informacje ze zdjęć i filmów, rozpoznają emocje.
Przykłady zastosowania: rozwiązania pomagają wykryć wady w produkcji, zidentyfikować patologie na zdjęciach medycznych, ocenić ilość klientów w sklepach i ich zadowolenie.
Uczenie maszynowe w RPA
Tworzymy roboty, które uczą się analizować i przetwarzać nowe informacje o różnych strukturach.
Przykłady zastosowania: automatyzacja sprawozdawcości, wyodrębnianie danych z dokumentów, uzgadnianie danych w systemach korporacyjnych.
Analityka predykcyjna
Opracowujemy systemy do eksploracji danych i budowania modeli predykcyjnych.
Przykłady zastosowania: prognozowanie popytu lub wielkości sprzedaży.
Eksploracja tekstu
Opracowujemy rozwiązania ML, które rozpoznają tekst, podkreślają niezbędne informacje, klasyfikują je i przetwarzają.
Przykłady zastosowania: rozwiązania pomagają szybciej analizować pocztę lub przetwarzać prośby o wsparcie techniczne lub analizować opinie i komentarze w internecie.
Примеры ML-решений
Goods Checker — экосистема на основе нейронных сетей и компьютерного зрения для автоматизации процессов мерчандайзинга: составление планограмм, маршрутов для мерчандайзеров, сравнение фактической выкладки с планограммами и получение аналитики.
Kim jesteśmy
Skontaktuj się z nami
Zapraszamy do przesyłania wszelkich przydatnych informacji na temat twojej organizacji.