Goods Checker
Rozwiązanie dla producentów FMCG/CPG, firm farmaceutycznych i agencji merchandisingowych na podstawie wizji komputerowej
Goods Checker to rozwiązanie SaaS automatyzujące wszystkie etapy merchandisingu: tworzenie i edycję planogramów, analizę SKU na półkach sklepowych, porównywanie wykładania z planogramem i tworzenie szczegółowej analityki.
Goods Checker pomaga w rozpoznawaniu prawidłowości sposobu wykładania oraz obecności lub braku towarów na półkach z dokładnością do 98%. Rozwiązanie współpracuje z jednostkami SKU o dowolnych rozmiarach i kształtach.
Goods Checker tworzy szczegółowe analizy w potrzebnych sekcjach i integruje się z dowolnym systemem BI.
Dzięki Goods Checker merchandiserzy przeprowadzają audyt punktu sprzedaży w sposób bardziej szybki i jakościowy, a raporty analityczne bazowane są na dokładnych i wiarygodnych danych, dostępnych natychmiast po audycie.
Uruchomienie projektu pilotażowego trwa zaledwie 2-3 tygodnie.
Dla kogo przeznaczony jest Goods Checker?
Goods Checker pomaga kontrolować pracę merchandiserów i zwiększać dokładność audytów punktów sprzedaży. Korzystanie z tego narzędzia:
- Zmniejsza liczbę błędów i poprawia jakość raportów
- Skraca czas audytu punktów sprzedaży do 50%
Goods Checker zapewnia szczegółową analitykę w żądanych przez Klienta przekrojach
Co do pracy merchandiserów:
| Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) dla klientów:
|
Wyniki projektu
Agencja merchandisingowa w Europie Wschodniej wdrożyła Goods Checker w celu zautomatyzowania i przyspieszenia kontroli ekspozycji produktów. Rozwiązanie to pomogło skrócić czas audytu punktu sprzedaży o 60%, przyspieszyć sporządzanie raportów przez sprzedawców o 70% i osiągnąć dokładność rozpoznawania na poziomie 95%+. System obejmuje 4500+ punktów sprzedaży, przetwarzając 200+ zdjęć dziennie dla 62 SKU produktów nieżywnościowych.
Goods Checker wpomaga monitorowanie obecności marek w aptekach i optymalizuje pracę przedstawicieli medycznych.
Co zyskujesz dzięki Goods Checker
Szczegółowa analiza ekspozycji produktów:
Elastyczna konfiguracja sprawozdawczości:
| Monitorowanie skuteczności przedstawicieli medycznych:
Szybkie reagowanie na trudności:
|
Wyniki projektu
Producent leków wdrożył Goods Checker, aby zautomatyzować kontrolę ekspozycji środków medycznych w ponad 10 000 aptekach. Rozwiązanie to wykorzystuje wizję komputerową do porównywania układu z planogramem. Na podstawie tych danych Goods Checker określa zaprezentowanie marek i efektywność pracy pracowników. Rozwiązanie przetwarza 143 jednostki SKU i elementy POSM. Goods Checker zapewnia analitykę operacyjną wskaźników KPI, umożliwiając podejmowanie decyzji zarządczych w oparciu o wiarygodne dane.
Goods Checker automatyzuje monitoring witryn w kawiarniach i restauracjach, pomaga zagwarantować stałą dostępność produktów i zoptymalizować pracę personelu.
Zintegruj wizję komputerową z systemami monitoringu wizyjnego i otrzymuj szczegółową analitykę tego, co dzieje się na półkach sklepowych.
Możliwości Goods Checker:
| Jaką analitykę możesz otrzymać:
|
Rezultaty projektu
Dostawca systemów monitoringu wizyjnego AVS Services wdrożył Goods Checker, aby jego klienci mogli stale kontrolować dostępność towarów w witrynach. Po pilotażowym wdrożeniu wskaźniki operacyjne znacznie się poprawiły: zapełnienie półek w godzinach szczytu wzrosło o 25%, a personel mógł skoncentrować się na obsłudze klientów zamiast ciągłej kontroli witryn. Goods Checker skutecznie wykrywa luki na półkach nawet przy stale zmieniającym się asortymencie gotowych produktów spożywczych.
W jaki sposób uzyskuje się analitykę?
Goods Checker oferuje dwa rodzaje analityki do zarządzania merchandisingiem: online i offline. Analityka online przetwarza zdjęcia z aplikacji Goods Checker lub aplikacji klienta w czasie rzeczywistym. Pozwala to na natychmiastowe monitorowanie wskaźników KPI i szybkie reagowanie na problemy. Uruchomienie trwa od dwóch tygodni.
Analityka offline działa na podstawie zdjęć już zebranych z różnych źródeł.Nadaje się do szybkiej analizy zgromadzonych danych bez zmiany procesów biznesowych. Wyniki są aktualizowane raz dziennie.
Obiektywne KPI
Obiektywne KPI
Kierownictwo ustala realne wskaźniki KPI i obiektywnie ocenia merchandiserów
Przyczyny niezgodności z planogramami
Przyczyny niezgodności z planogramami
Menedżerowie śledzą powody, dla których planogramy nie są przestrzegane – brak towaru, uszkodzenie sprzętu itp.
Ocena realnej sytuacji na półkach
Ocena realnej sytuacji na półkach
Menedżerowie otrzymują informacje o realnej sytuacji w sklepach i na półkach: jaki udział w półce ma Twój produkt i konkurencja, jak dobrze pracuje personel
Jakie zadania realizuje Goods Checker?
Program do rozpoznawania towaru Goods Checker pomaga:
- optymalizować procesy biznesowe sprzedaży i przetwarzać dane z wizyt handlowców w punktach sprzedaży w mniej niż 60 sekund;
- otrzymywać dane, porównywać realogramy i planogramy w czasie rzeczywistym oraz szybko wprowadzać zmiany dzięki wysokiej szybkości i jakości przetwarzania danych;
- zwiększać wolumen sprzedaży dzięki analizie, szybkiemu pozyskiwaniu danych z punktów sprzedaży o własnych towarach i ekspozycji towarów konkurentów oraz zwiększać zaangażowanie handlowców w proces sprzedaży
- zminimalizować wpływ czynnika ludzkiego podczas przetwarzania danych;
- zintegrować wszystkie moduły systemu na życzenie klienta ze wszystkimi niezbędnymi systemami wewnętrznymi;
- zaoszczędzić na sprzęcie i jego obsłudze, korzystając z mocy centrum przetwarzania danych grupy IBA Group, otrzymywać pomoc techniczną od programistów i specjalistów ds. danych bez zatrudniania dodatkowych pracowników;
- kontrola materiałów POS: własnych i konkurencji
- być o krok przed konkurencją, analizując SKU konkurentów i ich obecność na półkach.
Z czego składa się Goods Checker?
- Dokładność rozpoznawania SKU – ponad 95%
- Analiza SKU od momentu jego wprowadzenia do sprzedaży
- Analiza danych merchandisingowych wg punktów sprzedaży, SKU, merchandiserów
- Analiza metek cenowych i materiałów promocyjnych
- Analiza udziału w półce według kategorii, marki, regionu
- Analiza udziału w półce konkurentów i SKU
- Analityka jest tworzona zgodnie z Twoimi zapytaniami: udział w półce (Twój i konkurencji), procent wykonanych planogramów według regionów itp.
- Integracja z dowolnym systemem BI
- Raporty aktualizowane są niezwłocznie po audycie punktu sprzedaży
- Do przeglądania raportów wystarczy przeglądarka internetowa
- Automatyczne porównanie wyłożenia z planogramem w czasie rzeczywistym
- Łatwe i szybkie tworzenie planogramów
- Łatwa organizacja pracy z planogramami o dużej ilości punktów sprzedaży i rodzajów wyposażenia
- Wygodne drzewo kategorii i wyszukiwanie nawet w przypadku tysięcy nazw produktów
- Łatwe dodawanie nowego SKU i sprzętu; przy dodawaniu można podawać dowolne parametry: kod kreskowy, wysokość, szerokość itp.
- Sprawdzanie poprawności planogramu: produkty w powietrzu, produkty na przecięciu z półką, nałożenie produktów, szeroki produkt na małym
- Możliwość przeglądania planogramu w aplikacji mobilnej
- Planogramy są dostępne w aplikacji natychmiast po utworzeniu w Plano Creator i mogą być używane do porównania z wykładaniem
- Wybór punktu sprzedaży i planowanie tras
- Tryby offline i online
- Połączenie kilku zdjęć długiej półki w jedno i sprawdzenie jakości zdjęć
- Automatyczne porównanie układu z planogramem w czasie rzeczywistym
- Wykrywanie problemów na półkach i szybkie raportowanie przyczyn: out-of-stock, awaria sprzętu itp.
- Ochrona przed oszustwem
Jak pracuje Goods Checker?
1/ Handlowiec fotografuje lokalizację SKU na półkach;
2/ Zdjęcia są przesyłane do centrum danych grupy IBA Group;
3/ Moduł sztucznej inteligencji analizuje zdjęcia, wyszukuje i klasyfikuje SKU, a następnie ocenia według danego scenariusza;
4/ Goods Checker przygotowuje dane i generuje raporty na serwerze;
5/ Użytkownicy uzyskują dostęp do raportów i analiz za pośrednictwem przeglądarki internetowej natychmiast po przesłaniu zdjęcia.
Nasza ekspertyza
Technologie kluczowe
Python, Tensorflow, OpenCV, Pytorch, R
INSTRUMENTY
Python, Tensorflow, OpenCV, Pytorch, R, Pillow, albumentations, scikit-image, numpy, pandas, scikit-learn, DLib, PostgreSQL, MongoDB, sqlalchemy, ZeroMQ, Kafka, pyexecerate, pyopenssl, contextlib2, flask, Docker, Apache Airflow, git, DVC, AngularJS, REST API