Nowoczesne usługi Modern Data Lake i Warehouse
Wejdź w nowy krajobraz biznesowy, który zapewni ci możliwość przekształcania danych w praktyczną wiedzę – jest to możliwe za sprawą naszych zaawansowanych technologii.
Nasz zespół ekspertów projektuje platformy, które są zarówno skalowalne, jak i precyzyjne, zapewniając efektywne przetwarzanie danych i obsługę potrzeb analitycznych Twojej organizacji.
Jak poprawić kondycję twojego biznesu w świecie, w którym wszystko koncentruje się na danych?
Mając do dyspozycji scentralizowane, wydajne rozwiązanie do przechowywania danych, opracowane przez ekspertów IBA Group, z łatwością możesz nawigować po rozległych oceanach informacji.
Nasz dedykowany zespół ekspertów specjalizuje się w tworzeniu dostosowanych do potrzeb klientów rozwiązań typu Modern Data Warehouse oraz Data Lake, które wyróżniają się jakością na tle konkurencji.
Dzięki naszemu innowacyjnemu podejściu i dogłębnej wiedzy specjalistycznej, twoja firma odniesie korzyści i wyprzedzi konkurencję.
IBA Group będzie twoim strategicznym partnerem, dostarczając zaawansowane usługi wspierające cię w podróży w kierunku zintegrowanego, wydajnego zarządzania danymi.
Korzyści związane z zastosowaniem rozwiązań Modern Data Lake i Warehouse
Wdrożenie rozwiązań Modern Data Lake i Warehouse zapewnia:
Zwiększoną integralność danych
Co możesz zyskać?
|
Obiekty typu warehouse i data lake łączą różnorodne dane w jeden spójny format, co umożliwia precyzyjne podejmowanie decyzji. Co więcej, systemy te wskazują i poprawiają błędy w danych, gwarantując wiarygodność twoich analiz.
Skalowalność i możliwości adaptacji
Co możesz zyskać?
|
Nasi eksperci pomogą ci dostosować się do rosnących potrzeb w zakresie danych, co przyczyni się do rozwoju twojej firmy. Charakteryzuje nas elastyczne podejście, dzięki czemu ułatwimy ci integrację z różnymi źródłami danych, uwzględniając zmieniające się trendy technologiczne.
Kompleksowa platforma danych w chmurze od IBA Group
Nasza platforma chmurowa do rozwijania Data Lake zapewnia kompleksową strukturę i przyjazne dla użytkownika studio internetowe, idealne do tworzenia i ulepszania rozwiązań typu Lakehouse. Za jej pośrednictwem można budować jeziora danych od podstaw, wykorzystując zaawansowane techniki inżynierii danych i orkiestracji. Ponadto zapewniamy obsługę najlepszych dostawców usług w chmurze, takich jak Azure, AWS i GCP.
Platforma zawiera zestaw narzędzi na miarę różnych potrzeb związanych z zarządzaniem danymi i pozwala na szybką i wydajną konfigurację. Platformę zaprojektowaliśmy z myślą o jej maksymalnej prostocie, dlatego wymaga ona minimalnych umiejętności analitycznych i modelowania danych. Oznacza to, że dostęp do danych może stać się bardziej demokratyczny. Dodatkowo platforma optymalizuje wykorzystanie zasobów pod kątem wydajności.
Chcesz ulepszyć swoje strategie w zakresie danych?
Roadmap dla usług Modern Data Lake i Warehouse
1/ Ocena
Przed jakimkolwiek wdrożeniem technicznym przeprowadzamy ocenę konkretnych potrzeb biznesowych, na które nasze rozwiązanie ma odpowiadać. Dzięki temu kolejne etapy wdrożenia odzwierciedlają główne cele organizacji.
2/ Projektowanie architektury magazynowania danych
Na bazie wstępnej analizy potrzeb biznesowych opracowujemy model, który sprawdzi się najlepiej w konkretnym przypadku. Eksperci podejmują decyzję o wyborze wzorca architektonicznego, który w dużej mierze podyktowany jest ilością danych przeznaczonych do przechowywania.
3/ Integracja źródeł danych
Płynna integracja różnych źródeł danych zapewnia wszechstronną dostępność danych. Poprzez połączenie plików, danych API i baz danych, torujemy drogę do holistycznego wglądu w dane.
4/ Rozwiązanie BI
Wdrażamy rozwiązania Business Intelligence (BI), które pozwalają wydobywać cenne informacje biznesowe ze zintegrowanych źródeł danych.
5/ Testowanie i kontrola jakości
Rygorystyczne testowanie jest konieczne, by architektura, zintegrowane źródła i rozwiązania BI działały zgodnie z oczekiwaniami. Z kolei dzięki kontroli jakości (QA) można mieć pewność, że rozwiązania spełnią ustalone standardy i wymagania.
6/ Automatyzacja i skalowanie
Usprawnienie procesów poprzez automatyzację pozwala na bardziej wydajną obsługę danych i wydobywanie wiedzy. W miarę rozwoju firmy rozwiązanie jest odpowiednio skalowane, aby zarządzać rosnącym obciążeniem danymi i potrzebami analitycznymi.
Oprócz działań podstawowych oferujemy dodatkowe usługi, które pomagają w utrzymaniu aktualności, wydajności i gotowości systemów danych na przyszłość, w tym:
Co wpływa na projekt?
Zrozumienie czynników wpływających na projekt ma kluczowe znaczenie, by dokładnie oszacować jego harmonogram czasowy.
Najważniejsze informacje techniczne
Zapoznaj się z naszą ofertą alternatywnych rozwiązań technicznych dostosowanych do twoich potrzeb i wyzwań systemowych. Każde z nich rekomenduje najlepsze rozwiązania Data Lake i Warehouse, spełniające twoje potrzeby biznesowe.
Przechowywanie danych
- Bazy danych NoSQL
- RDBMS
- Bazy danych MPP
Infrastruktura
- Tradycyjna
- Chmurowa (Azure, GCP, AWS itp.)
- Hybrydowa
Konsultacja z mikrooceną
Rozpocznij optymalizację swojej architektury danych dzięki naszej bezpłatnej konsultacji z mikrooceną rozwiązań Data Lake i Warehouse. Ta specjalistyczna usługa obejmuje dogłębną ocenę istniejących systemów danych, a następnie dostosowany wywiad lub kwestionariusz. W oparciu o twoje unikalne potrzeby, przedstawimy strategiczne spostrzeżenia i zalecenia mające na celu usprawnienie konsolidacji, przechowywania i analizy twoich danych.
Co istotne, oferowana przez nas usługa to więcej niż powtarzalna biała księga. Dzięki niej otrzymasz spersonalizowany dokument przedstawiający możliwe działania na rzecz optymalizacji twoich danych. Zrób pierwszy krok i wypełnij formularz dotyczący realizacji takiej mikrooceny.
Wspólnie wykorzystajmy pełen potencjał twoich danych!
FAQ
Jeśli wciąż nurtują cię jakieś pytania, spróbuj najpierw zajrzeć tutaj — istnieje duże prawdopodobieństwo, że ktoś zadał już podobne pytanie w przeszłości, więc od razu znajdziesz odpowiedzi, których szukasz!
To system zarządzania danymi do analityki opartej na SQL, zoptymalizowany pod kątem wysokowydajnego przetwarzania danych strukturalnych i częściowo ustrukturyzowanych.
Data Warehouse (DWH) to obiekt przeznaczony do zorganizowanego przechowywania i analizy ustrukturyzowanych danych, zoptymalizowany pod kątem zapytań SQL i zaprojektowany do celów analizy biznesowej. Z kolei Data Lake przechowuje surowe, nieustrukturyzowane i ustrukturyzowane dane w ich natywnym formacie, oferując większą elastyczność dla różnych typów danych, ale w związku z tym wykonanie analiz wymaga więcej przetwarzania danych.
Do integracji danych stosuje się procesy ETL, przy czym Data Lake akceptuje różne formaty, zaś DWH wymaga danych już ustrukturyzowanych.
Obiekty typu Data Lake przechowują i zarządzają szerokim zakresem danych, od tekstu po wideo, podczas gdy DWH są ograniczone do ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych typów danych.
Skontaktuj się z nami
Zapraszamy do przesyłania wszelkich przydatnych informacji na temat twojej organizacji.